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Flujos agénticos

Agentes que hacen el trabajo que nadie quiere hacer.

Tus procesos no fallan en la parte limpia. Fallan en el PDF del proveedor, en la foto de un albarán, en el ticket de la carpeta compartida: el trabajo que una persona tiene que leer, interpretar y volver a teclear. Un flujo mete un modelo de lenguaje dentro del proceso para leerlo, decidir qué significa y pasar la respuesta al paso siguiente.

Construyendo un flujo, conectando un nodo y viendo un ensayo iluminarse en verde.Ver en YouTube ↗

La mitad sucia

La parte del trabajo que nunca cupo en un formulario.

Toda empresa funciona con documentos que llegan con la forma que al remitente le apeteció. Una automatización que sólo cubre el camino ordenado es una automatización que devuelve la mitad difícil a una persona, que es donde está casi todo el trabajo.

Una factura de proveedor adjunta en PDF

Un albarán fotografiado con el móvil

Un ticket de gasto, arrugado, en una carpeta compartida

Una nómina que tiene que cuadrar con lo que dice el libro

Una hoja de cálculo que alguien mantiene a mano

Un correo que debería haber sido un formulario

Un flujo lee todo esto y lo convierte en campos sobre los que el resto del proceso puede actuar.

Qué lo hace agéntico

Un modelo dentro del gráfico, no un chatbot al lado.

Cuatro capacidades cargan con el peso. Cada una va acompañada del límite que la hace segura, porque un agente que no puedes acotar es un agente que no puedes usar.

Un modelo dentro del proceso

Un paso del flujo es un modelo de lenguaje con un encargo: una instrucción, el conjunto exacto de herramientas que le permites y un resultado cuyos campos declaras tú —gravedad, motivo, importe, lo que necesite el paso siguiente—. No es un chatbot pegado al margen. Es un paso, y lo que devuelve está lo bastante estructurado como para que el resto del gráfico decida sobre ello.

El límite

El modelo sólo lee. Cada escritura es un paso aparte que ves en el lienzo, de modo que ninguna acción ocurre dentro del razonamiento de un modelo, donde nadie puede revisarla.

El papeleo, leído por ti

Una factura de proveedor en PDF. Un ticket fotografiado con el móvil. Una nómina, un albarán, un formulario escaneado torcido. El flujo lo lee y devuelve campos: quién lo emite, su NIF, las fechas, los totales y cada línea con su cantidad, precio unitario y tipo impositivo. Facturas, gastos, tickets y nóminas tienen su forma ya definida; para cualquier otro documento declaras los campos que quieres y son los que recibes.

El límite

La extracción está medida, así que un ensayo del flujo responde con la muestra que le diste en lugar de gastar un escaneo real.

Los documentos donde ya están

Los proveedores no mandan las cosas como tu proceso querría. Un flujo puede listar y traer archivos directamente de una unidad conectada, recorrer lo que encuentra, leer cada uno y actuar: así “las facturas están en una carpeta compartida” deja de ser la mañana de una persona.

El límite

La conexión es una autorización que tu empresa concede una vez. El flujo nunca guarda la credencial, y nadie pega un token dentro de un nodo.

Descríbelo y te lo redacta

Di con tus palabras lo que quieres que ocurra y recibes un borrador que funciona: los pasos conectados, las condiciones puestas y apuntando a tus datos reales. Puede mirar tus datos mientras redacta, de modo que lo que construye encaja con lo que de verdad tienes y no con un ejemplo genérico.

El límite

No puede modificar tus datos ni publicar. Lo que llega es un borrador, y lo publica una persona.

Alrededor de la inteligencia

El resto del proceso, dibujado.

El modelo decide; el gráfico hace. Todo aquello con lo que actúa un flujo es un paso que puedes ver, reordenar y comparar, no algo enterrado en una instrucción.

  • Ramificar según lo que ha encontrado, y recorrer una lista
  • Pedir a una persona que apruebe antes de que nada continúe
  • Enviar el correo, el aviso o la petición a otro sistema
  • Llamar a cualquiera de las operaciones de negocio que el producto ya expone
  • Ejecutar tu propio código, en un entorno aislado, cuando nada más encaja
  • Construir un informe con lo que produjo la ejecución, en una dirección que alguien pueda abrir

Cómo arranca

Cinco formas de empezar.

Alguien lo ejecuta

Con los datos que el flujo pide.

Con una programación

Cada noche, cada lunes, el día uno de cada mes.

Otro sistema lo llama

Una URL firmada a la que algo de fuera puede llamar.

Ha pasado algo

Se contabiliza una factura, entra un lead, se firma un documento.

El equipo IA lo pasa

Un hallazgo del equipo IA. Lo pides desde la tarjeta y una persona publica el flujo.

Una ejecución

Siempre puedes ver qué hizo.

Cada paso registra qué recibió, qué devolvió y cuánto tardó. Una ejecución que espera a una persona lo dice. Una que falló dice dónde. Nada de la decisión de un agente queda oculto: puedes leer el razonamiento que entregó y los campos que rellenó.

Antes de tocar nada

Ensáyalo, versiónalo y acota hasta dónde llega.

Vigilado por

Compliance

Ensaya el conjunto

Ejecuta el gráfico con todo lo que costaría dinero o cambiaría datos sustituido por un simulacro, y mira la forma de la ejecución antes de que sea real.

Borradores y publicación

Edita un borrador el tiempo que quieras. Una versión se valida antes de salir a producción, y una ejecución en marcha nunca cambia bajo sus propios pies.

No puede superar tus permisos

Un flujo se ejecuta con una identidad con permisos reales. El agente que hay dentro ve lo que esa identidad puede ver, y eso lo decide la base de datos, no la instrucción.

Alcance acotado

Las llamadas al exterior no pueden apuntarse a direcciones internas, y tu propio código se ejecuta aislado, sin sistema de archivos ni red propia.

Tres superficies de automatización

No todo debería ser un flujo.

Las aprobaciones y la automatización de CRM son motores propios, porque responden a preguntas distintas y necesitan garantías distintas.

Flujos agénticos

Procesos que dibujas, con pasos de modelo, lectura de documentos y código donde haga falta.

Flujos de aprobación

Quién debe aprobar qué, en 21 tipos de registro, con condiciones, roles y responsables como aprobadores.

Automatización de CRM

Playbooks sobre conversaciones y oportunidades, con topes de envío, bajas y una ventana horaria para que nadie reciba un mensaje a medianoche.

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